Yapay Zekada GDPR Uyumluluğu: CNIL'in Son Kılavuzundan Temel İpuçları

Fransız Veri Koruma Kurumu (CNIL), yapay zeka sistemleri geliştirirken kişisel verilerin korunmasını sağlamak için GDPR ve yapay zeka (AI) arasında hem yasal hem de teknik açıklamalar sağlayan bir dizi öneri yayınladı.

Temel çıkarımları özetledik:

🔹 CNIL, sistem tasarımı, veritabanı oluşturma ve öğrenme aşamasını kapsayan yapay zeka geliştirmenin başlangıcından itibaren GDPR uyumluluğunun önemini vurgulamaktadır. 🔹 Bir projenin başlangıcından itibaren veri kullanımı için belirli, açık ve meşru bir amaç tanımlamanın önemi küçümsenmemelidir. Bu, veri sahipleri için şeffaflık sağlar ve minimizasyon ve saklama sürelerinin sınırlandırılması gibi GDPR ilkeleriyle uyumludur. 🔹 Kuruluşlar, uyumluluk ve hesap verebilirliği sağlamak için GDPR kapsamındaki yasal yeterliliklerini (veri denetleyicisi, işleyici veya başka bir rol olarak) belirlemelidir. 🔹 Kılavuzlar, bireylerin veri koruma haklarına yönelik riskleri belirlemeye ve değerlendirmeye yardımcı olan ve bunları hafifletmek için önlemlerin oluşturulmasını sağlayan YZ sistemlerini eğitmek için veri tabanları geliştirirken bir Veri Koruma Etki Değerlendirmesi (DPIA) yapılması gerekliliğini vurgulamaktadır. 🔹 CNIL, tasarım aşamasından veri toplamaya kadar YZ geliştirmede GDPR ilkelerinin önemli rolünü vurgulamaktadır. Kuruluşlar, en başından itibaren veri korumaya öncelik vererek gizliliği sağlar, riskleri en aza indirir ve YZ sistem geliştirme için sağlam bir temel oluşturur.

CNIL, kendini YZ sistem tasarımcılarını desteklemeye adamıştır ve yakında veri alma ve hak yönetimi gibi konuları kapsayan GDPR uyumlu tasarım ve eğitim yöntemleri hakkında kılavuzlar yayınlayacaktır.